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文思海辉的“数据湖”不是湖皇冠体育博彩app

2019-06-15 19:59


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直入主题,“数据湖”不是湖。多源渠道、复杂格式的海量数据涌入,汇集而成“数据湖”,但其定位和价值终究不只是“湖”。“数据湖”已经成为企业数字资产的操作系统,也正在驱动应用场景创新。当然,数据湖还颠覆升级了“数据服务商”的业务模式。

“数据湖”也是湖

传统IT生态中,并没有数据服务商的定位,但现在已是不可缺失的角色,文思海辉即是以数据服务见长的IT服务厂商。2018年,在IDC《中国银行业IT解决方案市场份额》报告中,文思海辉雄踞中国市场份额第一,并以其对金融应用场景的理解,尤其是在数据规划、数据应用、数据治理、数据分析、决策支持等方面的优势,多年保持着“商业智能与决策支持管理类解决方案市场”份额第一名。

(在刚刚结束的2019年中国国际服务贸易交易会上,文思海辉·金融基于大数据的企业级数据湖平台荣获“科技创新”服务示范案例奖)

“数据湖是套先进的企业数据架构。”陈圣,文思海辉金融事业群商业智能事业部总监,他更希望以数据战略的视角,皇冠体育博彩app解释“数据湖”的价值定位。其实,“数据湖”概念兴起于2010年,最早被制造行业用户所接受,因为此时制造型企业不仅在汇集ERP、CRM等系统中的结构化数据,也在接入MES系统数据,采集物联网传感器、视频监控系统中产生的非结构化数据。

2014年之后,数据湖的价值也逐渐被金融行业客户认知。原因几乎相同,银行已经不满足于只对“总账”中的数据进行分析。将人脸识别技术应用于存取款,或自助办理信用卡业务,需要存储图像数据;办理个人信贷,需要接入微信、支付宝等第三方互联网渠道数据;办理企业授信要分析工商、税务等社会数据。

此外,将各类票据通过OCR技术进行图文转换;通过物联网终端模块,建立“电子围栏”,进行抵押品监控,以及5G智慧银行、VR证券及金融交易等应用,都伴随着海量数据的涌入。也就是说,每一次金融科技创新,每一项金融服务的推出,都在对传统数据存储、数据分析架构的挑战。

“数据湖”不是湖

此即为“数据湖”产生的背景。当企业意识到数据是生产资料时,其就有动力将数据进行存储。当企业进一步意识到数据是核心资产、甚至是产业资本时,其就更有动力对数据进行分析。

当然,早期数据湖就是“湖”,更强调数据“存储”,将热数据、温数据、冷数据等不同类型的数据,将结构化、非结构化、半结构化等不同格式的数据,皇冠体育博彩app分别存储于SSD、SAS、SATA等不同存储介质中,即实现数据统一存储。

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